11月02日，四川大學孫亞楠研究員應我院邀請作學術報告，報告采取線上線下的方式進行，報告由計算機學院院長毛啟容教授主持，相關領域一百多位師生參加了此次的報告會。

孫老師主要向大家分享了一個能夠加速NAS算法的性能預測器。目前很多國内外學者緻力于性能預測器的研究，旨在保留NAS預測準确度的情況下，也能夠節省計算資源。該過程主要涉及三個方面：搜索的空間、二搜索的策略和搜索的策略評估。孫老師向大家詳細地介紹了搜索的四大空間，以及在搜索過程當中涉及到的強化學習，進化計算以及梯度等搜索策略，并對所提及的策略進行了詳細的策略評估。之後向大家詳細展示了目前其團隊正在研究的兩個算法，緻力于實現性能預測器的功能，并且獲得了不小的成就。但是，這兩個算法在實際應用領域依然有不小的缺陷，例如搜索空間的狹隘，暫時無法作為通用預測器來使用，以及預測精度的問題。最後孫老師提出，加速神經架構搜索的性能預測器仍然存在大量問題等待研究，并勉勵大家積極投身于性能加速器的探索。

講座結束後，孫老師與我院師生進行了充分的交流與讨論，并對提出的問題進行了耐心細緻的解答。

（計算機學院）